Data Analytics und Cross Analytics erweitern PPM ab Version 9.0 um zwei neue Themenbereiche für die Analyse.
Mit Hilfe von Data Analytics können zusätzlich zur Prozess-, Funktions- und Interaktionsanalyse komplett prozessunabhängige Daten ausgewertet werden. Data Analytics ermöglicht die Analyse umfangreicher Datensätze, die in tabellarischer Form vorliegen und aus mehreren, miteinander verknüpften Tabellen bestehen. Die Analysekriterien, d. h. Dimensionen und Kennzahlen, ergeben sich in Data Analytics durch die Tabellenstruktur der Datenbasis, wobei jede Tabellenspalte ein Analysekriterium darstellt.
Cross Analytics erweitert den Analysebreich von Data Analytics, indem es die Analyse tabellarischer Datensätze von Data Analytics mit der bekannten Prozessanalyse verbindet. Vorhandene Prozessdaten aus der Prozessanalyse werden mit vorhandenen Tabellen aus Data Analytics verknüpft.
Mit Hilfe der Anwendung PPM Customizing Toolkit (CTK) können Sie alle erforderlichen Einstellungen (Customizing) für Data Analytics und Cross Analytics vornehmen und die erwünschten Daten in PPM importieren.
Data Analytics und Cross Analytics setzen sich im Wesentlichen aus folgenden Elementen zusammen.