Associações

A Análise de dados é particularmente praticável para análises ad-hoc abrangentes. Para habilitar análises ad-hoc rápidas e consistentes, os vínculos lógicos das tabelas individuais devem ser especificados durante a personalização. A descrição de um vínculo lógico também é chamada de associação.

As tabelas individuais são vinculadas com base em critérios específicos, os chamados critérios de associação. Os critérios de associação nas tabelas a ser vinculadas devem possuir o mesmo tipo de dados. Você pode usar todos os tipos de dados nos critérios, exceto em números de ponto flutuante. Duas tabelas são vinculadas por dois critérios, ou seja, um critério por tabela. Para uma atribuição adequada, os valores dos critérios individuais devem ser idênticos e não devem existir em granularidades diferentes, exceto para carimbos de data/hora.

Exemplo de análise de dados

A tabela chamada Equipe contém os dados de todos os funcionários de uma empresa, como o nome, educação, salário, etc. Outra tabela chamada Departamentos contém os dados dos departamentos individuais da empresa, por exemplo, nome do departamento, local, equipe, etc. Isso significa que cada funcionário da empresa está atribuído a um departamento específico.

Para as tabelas individuais a serem vinculadas e os dados a serem atribuídos, as duas tabelas devem cada uma delas possuir uma coluna que contém os mesmos valores de critério. A tabela Departamentos, por exemplo, pode ter uma coluna chamada ID, que contém valores únicos para cada departamento. A tabela Equipe pode incluir uma coluna chamada ID_Departamento contendo valores, cada um dos quais referindo um departamento. Assim que os valores individuais dos dois critérios se tornarem idênticos, seus registros podem ser atribuídos e vinculados.

Veja também

No capítulo Query logic estão disponíveis detalhes sobre o tópico de associações.