Regelmäßig wiederkehrenden Status überwachen

Parameter	Beschreibung
models_running	Informationen zu den aktiven Modellen, die ausgeführt werden.
models_failed	Informationen zu den aktiven Modellen, bei denen ein Fehler aufgetreten ist.
apama_status	Statusmetriken des Apama-Korrelators. Viele Statusnamen entsprechen den Key-Namen im REST-API von Apama. Die Werte werden von der getValues()-Aktion des Ereignisses com.apama.correlator.EngineStatus ausgegeben und über das REST-API offengelegt.

Name	Beschreibung
mode	Der Modus des aktiven Modells. Für Modelle im Simulationsmodus ist dies SIMULATION. Ansonsten ist es PRODUCTION.
modeProperties	Alle modusspezifischen Eigenschaften des Modells. Bei Modellen, die im Modus SIMULATION laufen, beinhaltet dies die Start- und Endzeit der Simulation.
numModelEvaluations	Die Gesamtanzahl der Male, wie oft das Modell seit der Aktivierung ausgewertet wurde.
numBlockEvaluations	Die Gesamtanzahl der Male, wie oft die Blöcke im Modell seit der Aktivierung des Modells ausgewertet wurden. Dies ist die Summe der Anzahl der Auswertungen für jeden Block im Modell.
avgBlockEvaluations	Die durchschnittliche Anzahl der Blöcke, die bei jeder Modellauswertung ausgewertet wurden.
numOutputGenerated	Die Gesamtanzahl der vom Modell generierten Ausgaben seit der Aktivierung des Modells.

Diese Informationen zu jedem Modell geben einen Einblick in die Leistungsfähigkeit oder den Ablauf der Modelle. Ein Modell mit einer viel größeren Anzahl von numBlockEvaluations als ein anderes Modell kann zum Beispiel signalisieren, dass es die meisten Ressourcen verarbeitet, auch wenn es eine geringe Anzahl von numModelEvaluations hat. In ähnlicher Weise kann dies dazu genutzt werden, um herauszufinden, ob ein Modell seine Ausgaben mit der erwarteten Rate erzeugt - im Verhältnis dazu wie oft es ausgewertet wird.

{
"creationTime": "2018-07-23T21:48:54.620+02:00",
"deviceId": "6518",
"deviceName": "c8y_EdgeGateway",
"id": "8579",
"self": "https://myown.iot.com/devicecontrol/operations/8579",
"status": "PENDING",
"models_running": {
"Package Tracking": {
"mode": "SIMULATION",
"modeProperties":{"startTime":1533160604, "endTime":1533160614},
"numModelEvaluations": 68,
"numBlockEvaluations": 967,
"avgBlockEvaluations": 14.2,
"numOutputGenerated": 50
}
},
"models_failed": {
"Build Pipeline ": {
"mode": "PRODUCTION",
"numModelEvaluations": 214,
"numBlockEvaluations": 671,
"avgBlockEvaluations": 3.13,
"numOutputGenerated": 4
}
},
"apama_status": {
"user-analytics-oldEventsDropped": "1",
"numJavaApplications": "1",
"numMonitors": "27",
"user-httpServer.eventsTowardsHost": "1646",
"numFastTracked": "183",
"user-httpServer.authenticationFailures": "4",
"numContexts": "5",
"slowestReceiverQueueSize": "0",
"numQueuedFastTrack": "0",
"mostBackedUpInputContext": "<none>",
"user-httpServer.failedRequests": "4",
"slowestReceiver": "<none>",
"numInputQueuedInput": "0",
"user-httpServer.staticFileRequests": "0",
"numReceived": "1690",
"user-httpServer.failedRequests.marginal": "1",
"numEmits": "1687",
"numOutEventsUnAcked": "1",
"user-httpServer.authenticationFailures.marginal": "1",
"user-httpServer.status": "ONLINE",
"numProcesses": "48",
"numEventTypes": "228",
"virtualMemorySize": "3177968",
"numQueuedInput": "0",
"numConsumers": "3",
"numOutEventsQueued": "1",
"uptime": "1383561",
"numListeners": "207",
"numOutEventsSent": "1686",
"mostBackedUpICQueueSize": "0",
"numSnapshots": "0",
"mostBackedUpICLatency": "0",
"numProcessed": "1940",
"numSubListeners": "207"
}
}